针对电信网络诈骗“线索发现难、预警响应慢、反诈宣教粗放”等突出痛点，南昌大学智慧金融决策与产业应用实验室在公安部指导、江西省公安厅协助下，融合金融学、心理学、数据科学等多学科理论，创新构建“1+1+1+N”全链条智慧反诈能力体系，搭建易感人群数据库并研发分级分类预警模型，推动反诈治理从“被动防御”向“主动免疫”转变。

在市域社会治理层面，团队研发适配预警劝阻、宣传教育场景的反诈GPT智能助手。南昌市公安局反诈中心协调中国联通南昌分公司调配专项服务器资源，解决了阿里云CDN加速服务相关费用，保障该智能助手在全市稳定运行。目前各项配套资源已全部落实，系统即将部署上线，上线后将打通AI反诈技术下沉基层的网络传输链路，夯实基层算力支撑底座。

在校园反诈层面，团队联合学校学工部推进智慧反诈预警与教育一体化平台建设，将《大学生反诈易感特质问卷》嵌入新生迎新系统，围绕经济消费、心理动机、网络行为、投资认知四大维度绘制新生反诈风险精准画像；平台配套数字化教材、智慧课程、反诈科普短视频、反诈GPT智能助手、识诈能力测试五大功能板块，打造覆盖新生入学引导、全学年常态化推送、分类分级精准宣教的闭环式校园反诈育人模式。

下一步，团队将持续迭代升级反诈技术体系，扩充数字化反诈教育资源矩阵，常态化开展进社区、进校园、进企业反诈公益宣讲，依托人工智能技术筑牢全民安全防护屏障，守牢基层反诈工作防线。（李雄、蔡益婷、涂浪）

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                                                                                           审校：邱晓怡、朱文芳、吴雨虹