主题：面向提升体内与体外疾病计算机辅助诊断效果的数据深度生成研究

报告人：黄伟 教授

时间：2022年4月12日（星期二）14:00

地点：腾讯会议 301 187 665

报告人简介：
黄伟，男，1983年1月出生，江西南昌人；九三学社社员、九三学社南昌大学基层委员会副主委。哈尔滨工业大学学士、硕士，新加坡南洋理工大学博士，美国加州大学圣地亚哥分校、新加坡科研局博士后。教授、博导、南昌大学数学与计算机学院院长。现兼任江西省计算机用户协会理事长、江西省自然科学基金委员会委员、江西省人工智能专委会主任（暨省人工智能专业组组长与首席专家）、江西省大数据技术应用专委会副主任、江西省高校教育信息化学会常务理事与副秘书长、江西省计算机学会理事、中国计算机学会高级会员及全国会员代表、首批“领航江西”智库专家、江西省工业和信息化领域专家库专家、江西省信息化智库专家、江西省大数据专家库专家、南昌市政府新经济顾问等职责。曾担任南昌大学信息化办公室主任、南昌大学信息工程学院副院长、南昌大学人工智能工业研究院副院长，曾兼任中国计算机学会南昌分部首任秘书长。

主要研究兴趣包括：人工智能、机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、多媒体技术等。近年来以第一或通讯作者等身份在国内外知名学术期刊和会议中发表论文百余篇，其中包括 MICCAI、IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Multimedia、ACM-Multimedia等顶级学术期刊和会议文章。主持或参与国家级、省部级项目20项，包括国家自然科学基金、江西省自然科学基金重点项目、江西省主要学科学术和技术带头人培养计划领军人才等 10 余项重要项目。以第一完成人获得江西省自然科学奖二等奖，以第一作者获得国际医学影像领域顶级会议 MICCAI-Machine Learning in Medical Imaging最佳文章奖，获得ICCEAI会议最佳文章奖、ICITBE会议最佳文章奖、ICME-ASMMC 会议最有价值文章奖、国际奥林匹克计算机博弈竞技赛第二名等国际学术奖项。撰写发布省部级行业团体标准、授权发明专利等 10 余项。撰写教材、学习辅导材料等 10 余本。担任国家自然科学基金委信息学部评审专家、国家自然科学基金委国际合作与交流项目评审专家、江西湖南安徽等省评审专家。在一系列学术期刊与会议中兼任副主编、编委、会议共同主席、会议委员会成员、特刊主席、审稿人等。

报告摘要：本报告属于医工交叉领域研究范畴。主要聚焦现阶段基于深度学习技术的疾病计算机辅助诊断工具需要大数量、高质量的训练数据集做模型完备训练，与医学影像领域普遍只能真实采集并构建小样本训练数据集之间的突出矛盾。本报告将介绍从数据深度生成角度去实现数据增广，再在“真实采集+计算生成”混合数据集驱动下完备训练疾病计算机辅助诊断模型并获得精度大幅度提升的已公开发表系列研究工作。

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